ABSTRACT
Mangaba tree (Hancornia speciosa Gomes) is a fruit species with great potential for commercial exploitation, found in most regions of Brazil and highly frequent in the Cerrado biome. Information on the genetic variability in this biome is scarce. This study aimed at characterizing the genetic structure of eight populations found in the states of Goiás, Bahia and Minas Gerais by using RAPD markers. Genetic variability was assessed by the analysis of variance on molecular data. A significant proportion of genetic variance was found among populations, corresponding to 19.6 % of the total variation. The correlation between the matrices of geographic and genetic distances was not significant, indicating that there is no spatial structure of the genetic variability among the populations, for the RAPD marker loci used here. The high variability suggests that a strategy for in situ, as well as ex situ conservation, must be based on sampling a large number of local populations.
A mangabeira (Hancornia speciosa Gomes) é uma espécie frutífera com grande potencial para exploração econômica, encontrada em várias regiões do Brasil, sendo freqüente no bioma Cerrado. Informações sobre a variabilidade genética das populações existentes neste bioma são escassas. Este estudo teve como objetivo caracterizar a estrutura genética de oito populações situadas nos Estados de Goiás, Bahia e Minas Gerais por meio de marcadores RAPD. A estrutura da variabilidade genética foi avaliada utilizando-se a análise de variância de dados moleculares. Uma proporção significativa da variância genética foi encontrada entre populações, correspondendo a 19,6 % da variação total. A correlação entre as matrizes de distâncias geográficas e genéticas não foi significativa, indicando que não existe estruturação espacial da variabilidade genética entre populações, para os locos marcadores RAPD utilizados. A alta variabilidade sugere que estratégias para conservação in situ, bem como ex situ, devem ser baseadas em amostragem de um grande número de populações locais.